พลัดถิ่น เคลื่อนไหว เฉลี่ย สูตร

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลื่อนจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปัจจุบันและเลื่อนไปข้างหน้า (หรือย้อนกลับ) ในเวลา ใช้เพื่อลดแนวโน้มข้อมูลสำหรับการประมาณรอบสำหรับการแบ่งขั้นหรือเป็นระบบการซื้อขายเฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ในขณะที่ตัวเลขแรกในการศึกษาระบุระยะเวลาของ Simple Moving Average - SMA (เช่น 28 วัน) พารามิเตอร์ที่สองระบุระยะเวลาการเปลี่ยน (เช่น 5 วัน) ให้ป้อนตัวเลขเชิงลบเพื่อเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลัง (เช่น -14 วัน ) เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเลื่อนกลับไปส่วนที่เหลือของการศึกษาจะคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามข้อมูลที่มีอยู่ในแต่ละวัน (เช่น 13 วัน 12 วัน ฯลฯ ) คณิตศาสตร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบังคับให้ ติดตามหรือล่าช้าไปกับข้อมูลราคาที่แท้จริง โดยการให้ศูนย์กลางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณจะมีภาพที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สัมพันธ์กับราคาปัจจุบันในแผนภูมิ การวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลอยตัวอาจเป็นประโยชน์ในการหาตำแหน่งและประมาณรอบการวิเคราะห์ทางเทคนิค - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ย้าย (DMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ DMA การศึกษาช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนหรือศูนย์กลางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในแผนภูมิราคา คุณระบุความยาวสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งหรือสองค่า จากนั้นคุณจะต้องเลือกจำนวนช่วงเวลาเพื่อแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าดังกล่าวอาจเป็นบวกหรือลบ ค่าลบจะแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางด้านซ้ายของแถบราคาจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลง ตรงกันข้ามค่าบวกจะเป็นตัวกำหนดราคา คุณอาจวางซ้อนทับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแผนภูมิแท่งหรือแสดงแยกกัน การศึกษานี้สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน คุณอาจใช้การศึกษาเพื่อลดแนวโน้มของข้อมูลในการประมาณวงจรสำหรับการแบ่งขั้นตอนและเป็นระบบการซื้อขายเฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวโดยง่าย ดูหนังสือ Kaufmans และ Murphys สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การศึกษาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงพลัดถิ่น เมื่อการศึกษาปรากฏบนจอภาพของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกแทนที่โดยอัตโนมัติ - ย้ายไปทางขวาหรือซ้ายเหนือแผนภูมิราคา ค่าการแทนที่เป็นลบจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงซึ่งสามารถใช้เพื่อกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในแผนภูมิราคา ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 20 ที่มีการแทนที่ -10 เป็นศูนย์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแผนภูมิราคา โปรดจำไว้ว่าคณิตศาสตร์ของแรงเฉลี่ยเคลื่อนที่จะติดตามหรือล่าช้ากับข้อมูลราคาที่เกิดขึ้นจริง คุณจะมีภาพที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สัมพันธ์กับราคาปัจจุบันในแผนภูมิ เมื่อใช้เทคนิคนี้คุณสามารถดูได้อย่างรวดเร็วว่าการศึกษาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้มีประโยชน์มากในการค้นหาและประเมินรอบการทำงาน ตัวอย่างเช่นถ้ารอบที่คาดไว้คือ 28 งวดคุณจะระบุความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ 28 ค่าการกระจัดเป็นครึ่งหนึ่งของค่านั้นหรือ -14 ลองมัน. เกิดอะไรขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ้าคุณเปลี่ยนค่าการกระจัดเป็น 14 แทนที่จะเป็น -14 คุณสามารถใช้สัญญาณไขว้เฉลี่ยของสัญญาณซื้อแคร็กได้ อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ราคาปิดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือคุณอาจใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่เป็นค่าประมาณของพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานในแผนภูมิราคา โปรดดูการศึกษาเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับกฎการซื้อขายที่แนะนำ อย่างที่คุณเห็นมีหลายวิธีที่จะใช้การศึกษานี้ เพียง แต่ต้องใช้การทดลองเพียงเล็กน้อยในส่วนของคุณ พารามิเตอร์: Period1 (4) - จำนวนบาร์หรือช่วงเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรก Displacement1 (9) - จำนวนช่วงเวลาที่จะเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรก ค่าอาจเป็นบวกหรือลบ ค่าลบจะแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางด้านซ้ายของแถบราคาในขณะที่ค่าบวกจะนำไปสู่แถบราคา ระยะเวลาที่ 2 (18) - จำนวนบาร์หรือช่วงเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สอง Displacement2 (14) - จำนวนช่วงเวลาที่จะเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สอง ค่าอาจเป็นบวกหรือลบ ค่าลบจะแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางด้านซ้ายของแถบราคาในขณะที่ค่าบวกจะนำไปสู่แถบราคา สูตรคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆจะถูกทำซ้ำด้านล่าง สูตรมีดังนี้ MAt (P1. Pn) n Mat เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับงวดปัจจุบัน Pn คือราคาสำหรับช่วง nth n คือจำนวนงวด FuturesDaily คำนวณค่าเฉลี่ยของช่วง n ที่ผ่านมาและวางแผนจำนวนงวดที่ระบุโดยค่าการเคลื่อนที่ ค่าการแทนที่เป็นลบจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงโดยเฉลี่ย (s) ไปทางซ้าย ค่าการกระจัดกระจายที่เป็นบวกทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (s) จะเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา วิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจการศึกษาครั้งนี้คือการใช้งานและทดลองใช้งานก่อนที่คุณจะพยายามค้ามันลองย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยพลันย้ายไปอยู่ ก. ย. 2008 สถานะ: สมาชิก 63 บทความรูปทฤษฎีหลักของเราคือเส้นเหล่านี้พยายามที่จะรักษาสมมาตรและ ตามคลื่นไซน์ และพวกเขาพยายามที่จะพบกันที่จุดใดจุดหนึ่งดังนั้นหากทั้ง 2 คนตอบสนองเราสามารถพูดได้ว่าช้ากว่าที่สามจะพยายามย้ายไปยังจุดนัดพบนั้นด้วย วงกลมสีส้มและสามเหลี่ยมสีน้ำเงิน เนื่องจากสีแดงในระยะยาวเพิ่งจะเสร็จสิ้นลงขาขึ้นที่เล็กมากตอนนี้กำลังจะขยับลง จำน้ำหนักของมันมากกว่า 2 บรรทัดอื่น ๆ แม้แต่เส้นโค้งขนาดเล็กก็ส่งผลต่อการเคลื่อนไหวของราคา เราจะพยายามให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในระยะยาว คุณจะต้องไปกรอบเวลาเดียวที่สูงขึ้นเพื่อยืนยันอาจเป็นแผนภูมิ D1 แต่เมื่อคุณใช้ระยะเวลาที่สูงขึ้นใช้ DMA แบบสั้น ๆ เช่น 21, -11, 5, -3 เป็นต้นจากนั้นเราจะมองไปที่สีเหลืองและกำลังจะเริ่มลงไปเพื่อให้สมมุติฐานรอบเส้นสีแดง สังเกตจุดนัดพบ - ทั้ง 3 สายมีแนวโน้มที่จะได้พบกันที่จุดหนึ่งดูถัดไปที่จุดนัดพบของสีเขียวและสีเหลืองและใช้เป็นช่วงกลางของการเคลื่อนย้ายคลื่นซายน์ จากจุดนี้ดูเหมือนว่าสีเขียวจะเริ่มไต่ระดับขึ้นและกำลังจะเคลื่อนตัวลง เส้นสีแดงควรพยายามทำให้เป็นรูปสามเหลี่ยมสีฟ้า ตอนนี้เราจะต้องคาดการณ์ว่าการเคลื่อนไหวของราคาจะทำให้เส้นสามเหลี่ยมนั้นผ่านไปได้อย่างไร หากทั้งหมดนี้เกิดขึ้นได้ว่าราคาสามารถเลื่อนไปด้านข้างและลงได้คุณควรจะไปหาปลาหางนกยูงใน 2-3 วันถัดไป ประโยคข้างต้นไม่มีโครงสร้าง แต่หวังว่าจะช่วยได้ รูปที่แนบมา (คลิกเพื่อดูภาพขยาย)